數據倉庫是一個面向主題的、集成的、隨時間變化的，但信息本身相對穩(wěn)定的數據集合，它用于支持企業(yè)或組織的決策分析處理，這里對數據倉庫的定義，指出了數據倉庫的四個特點：

　　數據倉庫是面向主題的

　　操作型數據庫的數據組織是面向事務處理任務，而數據倉庫中的數據是按照一定的主題域進行組織，這里說的“主題”是一個抽象的概念，它指的是用戶使用數據倉庫進行決策時關心的重點方面，一個主題通常與多個操作型信息系統(tǒng)相關。例如，商品的推薦系統(tǒng)就是基于數據倉庫設計的，商品的信息就是數據倉庫所面向的主題。

　　數據倉庫是隨時間變化的

　　數據倉庫是不同時間的數據集合，它所擁有的信息并不只是反映企業(yè)當前的運營狀態(tài)，而是記錄了從過去某一時間點到當前各個階段的信息?？梢赃@么說，數據倉庫中的數據保存時限要能滿足進行決策分析的需要(例如：過去的5-10年)，而且數據倉庫中的數據都要標明該數據的歷史時期。

　　數據倉庫相對穩(wěn)定

　　數據倉庫是不可更新的。因為數據倉庫主要目的是為決策分析提供數據，所涉及的操作主要是數據的查詢，一旦某個數據進入數據倉庫以后，一般情況下將被長期保留，也就是數據倉庫中一般有大量的查詢操作，修改和刪除操作很少，通常只需要定期的加載、刷新來更新數據。

　　多學一招：OLTP和OLAP

　　數據處理大致可以分為兩類，分別是聯(lián)機事務處理OLTP和聯(lián)機分析處理OLAP，其中：

　　(1) OLTP是傳統(tǒng)關系型數據庫的主要應用，主要針對的是基本的日常事務處理，例如，銀行轉賬。

　　(2) OLAP是數據倉庫系統(tǒng)的主要應用，支持復雜的分析操作，側重決策支持，并且提供直觀易懂的查詢結果，例如，商品的推薦系統(tǒng)。

　　接下來，通過一張表來比較OLTP和OLAP，具體如表1所示。

　　表1 OLTP和OLAP的對比

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