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JavaEE應(yīng)用領(lǐng)域廣
29年長盛不衰

Java人才需求大
“錢”途一片光明

發(fā)展前景廣

IT領(lǐng)跑行業(yè)薪酬榜

數(shù)據(jù)來源: 智聯(lián)招聘(2023年四季度行業(yè)招聘薪酬排行榜)

人才需求大

數(shù)字人才缺口2000萬+

數(shù)據(jù)來源:《產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報告(2023)》

就業(yè)薪資好

Java工程師月薪18500元

數(shù)據(jù)來源:職友集

職業(yè)路徑長

多條路徑升職加薪快

數(shù)據(jù)來源:招聘網(wǎng)站

Al智能應(yīng)用開發(fā)(Java)全新升級

搶占就業(yè)"薪"機(jī)

8大主流項目 50+解決方案

豐富項目經(jīng)驗和多樣化解決方案

AI輔助開發(fā) 養(yǎng)成AI分身

設(shè)計Prompts工程,與AI系統(tǒng)高效交互

AI智能體開發(fā) 提薪利器

在真實項目環(huán)境中掌握AI技術(shù)應(yīng)用

工作任務(wù)課程化 學(xué)習(xí)即工作

模擬真實工作場景,增強(qiáng)實際操作能力

AI平臺輔助教學(xué) 學(xué)習(xí)更高效

自研AI練測平臺和代碼生成工具

獲取課程大綱

課程緊跟企業(yè)用人需求

邁上更高職業(yè)起點(diǎn)

第一階段Java核心與AI開發(fā)基礎(chǔ)

主要內(nèi)容

·Java入門、Intellij IDEA、AI輔助工具 ·Java基礎(chǔ)語法 ·AI編程思維 ·流程控制 ·數(shù)組 ·面向?qū)ο缶幊?/span> ·封裝繼承、封裝、多態(tài)、抽象類、接口、靜態(tài)、代碼塊 ·File、IO流、日期 ·常用API ·內(nèi)部類、函數(shù)式編程、Lambda、方法引用 ·集合框架 ·Hutool ·大模型應(yīng)用 ·大模型調(diào)用 ·AI好友項目

可掌握的核心能力

1.掌握J(rèn)ava開發(fā)環(huán)境的配置和搭建
2.掌握AI編程的基本流程
3.掌握變量、數(shù)據(jù)類型、運(yùn)算符、流程控制、方法、數(shù)組等的使用
4.熟練使用IDEA開發(fā)工具
5.全面掌握J(rèn)ava面向?qū)ο缶幊趟季S和編程技術(shù)
6.掌握J(rèn)ava8新增實用技術(shù):Lambda表達(dá)式、方法引用、Stream流
7.掌握J(rèn)ava提供的常用API:如String、集合、IO、LocalDate的使用
8.能利用AI編程工具快速開發(fā)
9.能利用Hutool工具處理json、發(fā)送http請求
10.能調(diào)用大模型,開發(fā)基礎(chǔ)AI應(yīng)用

第二階段AI驅(qū)動Web開發(fā)

主要內(nèi)容

· HTML、CSS、JS、Ajax、Axios、Maven、Git、MySQL、Mybatis、 SpringBoot、Spring、SpringMVC、MybatisPlus、Redis、Vue3、ElementPlus、Linux、Docker、輕客管家項目、項目設(shè)計(AI)、功能實現(xiàn)(AI)

可掌握的核心能力

1. 需求分析與AI輔助開發(fā)能力:能夠精準(zhǔn)拆解項目需求,轉(zhuǎn)化為自然語言描述,并熟練運(yùn)用AI工具完成需求分析、代碼生成、Bug修復(fù)等全流程開發(fā)任務(wù)。
2. AI代碼調(diào)試、優(yōu)化能力:具備對AI生成代碼的調(diào)試、重構(gòu)與優(yōu)化能力,確保代碼質(zhì)量符合企業(yè)級項目規(guī)范,并能精準(zhǔn)匹配業(yè)務(wù)需求。
3. 全棧開發(fā)與工程實踐能力:熟練掌握基于SpringBoot3+Vue3的前后端分離架構(gòu),具備從系統(tǒng)設(shè)計、開發(fā)到容器化部署的全鏈路實戰(zhàn)能力。
4. 典型業(yè)務(wù)場景解決方案能力:掌握用戶認(rèn)證、對象存儲等Web項目高頻業(yè)務(wù)場景的標(biāo)準(zhǔn)化實現(xiàn)方案。
5. 云原生部署與運(yùn)維能力:能夠基于Linux+Docker完成前后端項目的環(huán)境配置、容器化部署。
6. AI提效開發(fā)方法論:深入理解AI輔助開發(fā)模式,能通過智能工具顯著提升設(shè)計、編碼效率,以及故障排查速度。

第三階段企業(yè)級智能物聯(lián)網(wǎng)項目

星辰WMS 中州養(yǎng)老

主要內(nèi)容

星辰WMS是一個面向跨境電商企業(yè)的智能化倉儲管理平臺,依托云計算、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和人工智能技術(shù),為跨境倉儲、物流及供應(yīng)鏈管理提供全流程數(shù)字化解決方案。平臺覆蓋入庫、庫存管理、揀貨、出庫、智能調(diào)度、數(shù)據(jù)分析等核心業(yè)務(wù),支持多倉庫協(xié)同、多租戶(SaaS)模式,并深度融合AI算法優(yōu)化倉儲效率。

可掌握的核心能力

1.掌握前后端分離項目的全流程設(shè)計、開發(fā)、部署。
2.能夠獨(dú)立開發(fā)入庫/出庫/庫存管理等核心模塊。
3.能夠設(shè)計并開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)。
4.能夠?qū)崿F(xiàn)PDA移動端與PC端業(yè)務(wù)協(xié)同。
5.能夠集成AI大模型開發(fā)智能倉儲助手。
6.能夠設(shè)計高并發(fā)技術(shù)方案(Redis+MQ集群)。
7.能夠?qū)崿F(xiàn)多租戶SaaS技術(shù)方案與數(shù)據(jù)隔離。
8.能夠設(shè)計并落地用戶認(rèn)證授權(quán)技術(shù)方案。
9.能夠設(shè)計并實現(xiàn)智能貨位分配算法
10.熟練掌握低代碼平臺的使用及優(yōu)化。
11.能夠?qū)崿F(xiàn)第三方物流接口集成。
12.能夠編寫復(fù)雜報表 SQL 并優(yōu)化查詢性能。
13.應(yīng)用 Redis 緩存和時間序列數(shù)據(jù)庫優(yōu)化性能。 14.掌握線上故障處理的流程與常用方法。

主要內(nèi)容

中州養(yǎng)老是一款智能化養(yǎng)老服務(wù)管理系統(tǒng),涵蓋了智能健康監(jiān)測、權(quán)限管理、訂單管理等多個功能模塊,包含了養(yǎng)老員工端后臺系統(tǒng)和家屬端小程序。該項目采用前后端分離開發(fā)模式,本項目前端開發(fā)以Vue3+ElementPlus作為基礎(chǔ)架構(gòu)進(jìn)行開發(fā)。后臺主要用的技術(shù)包含了:SpringBoot、Spring Cache、Knife4j、MySQL、Redis、OSS、微信登錄、阿里云IOT物聯(lián)網(wǎng)等。該課程中還包含了設(shè)計內(nèi)容的學(xué)習(xí),包含了表結(jié)構(gòu)設(shè)計、接口設(shè)計、單體項目架構(gòu)設(shè)計。高級部分添加了性能優(yōu)化:包含了接口性能優(yōu)化、索引優(yōu)化等

可掌握的核心能力

1. 系統(tǒng)設(shè)計能力,包含產(chǎn)品需求分析、數(shù)據(jù)庫設(shè)計、接口設(shè)計、技術(shù)方案設(shè)計等方面。 2. 前端Vue3開發(fā)能力,包含了與后端接口對接,組合式api使用,調(diào)試接口的能力 3. 系統(tǒng)優(yōu)化能力,包含了性能優(yōu)化、接口優(yōu)化、sql優(yōu)化的能力 4. 解決問題能力,包含了bug調(diào)試、工具使用的能力 5. Git使用能力,包含了Git分支管理、團(tuán)隊協(xié)作開發(fā)等能力 6. 項目部署能力,包含了項目打包方式,多環(huán)境、服務(wù)器部署等能力

第四階段微服務(wù)SCA+AI

主要內(nèi)容

SpringCloud Aliaba、Spring Cloud Alibaba Ai、Nacos、OpenFeign、Spring Cloud Gateway、 Sentinel、 ElasticSearch、Redis高級、微服務(wù)項目常見技術(shù)方案、常見面試題

可掌握的核心能力

1.掌握SpringCloud Alibaba微服務(wù)技術(shù)棧
2.掌握高可靠性的消息隊列方案
3.掌握分布式搜索解決方案
4.掌握Redis高級知識及底層原理
5.掌握微服務(wù)熱點(diǎn)難點(diǎn)面試題及底層原理
6.掌握單體項目遷移至微服務(wù)項目常見技術(shù)方案
7.掌握Spring Cloud Alibaba AI 構(gòu)建AI聊天應(yīng)用方案

第五階段互聯(lián)網(wǎng)分布式項目集

云嵐到家 四方保險 天機(jī)學(xué)堂 神領(lǐng)物流

主要內(nèi)容

本課程以智能家政O2O平臺為核心項目,基于Spring Cloud Alibaba微服務(wù)架構(gòu),完整實現(xiàn)用戶端(小程序)、服務(wù)端(APP)、機(jī)構(gòu)端(PC)、運(yùn)營管理端(PC)四端協(xié)同的在線家政服務(wù)系統(tǒng)。課程涵蓋在線下單、智能派單、實時搶單、支付結(jié)算、LBS服務(wù)追蹤等核心業(yè)務(wù)場景,深度整合MySQL、Redis、RabbitMQ、ElasticSearch等分布式中間件,以及微信支付、高德地圖、OSS等第三方服務(wù)。項目采用AI輔助開發(fā)模式,通過代碼生成、智能日志分析、自動化測試等技術(shù)提升開發(fā)效率,讓你在掌握高并發(fā)微服務(wù)設(shè)計、分布式事務(wù)處理、實時數(shù)據(jù)處理等企業(yè)級技能的同時,獲得AI+研發(fā)的實戰(zhàn)經(jīng)驗,具備獨(dú)立架構(gòu)復(fù)雜業(yè)務(wù)系統(tǒng)的能力。

可掌握的核心能力

1.掌握系統(tǒng)需求分析的流程與方法
2.掌握根據(jù)產(chǎn)品原型進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計的方法
3.掌握基于三層架構(gòu)的開發(fā)方法
4.掌握使用AI工具進(jìn)行項目設(shè)計、編碼、優(yōu)化的開發(fā)方法
5.能夠集成AI大模型開發(fā)智能預(yù)約助手。
6.掌握運(yùn)營基礎(chǔ)管理模塊的設(shè)計與開發(fā)方法
7.掌握客戶管理模塊的的設(shè)計與開發(fā)方法
8.掌握門戶模塊的的設(shè)計與開發(fā)方法
9.掌握訂單管理模塊的設(shè)計與開發(fā)方法
10.掌握支付模塊的設(shè)計與開發(fā)方法
11.掌握優(yōu)惠券活動管理模塊的設(shè)計與開發(fā)方法
12.掌握搶券模塊的設(shè)計與開發(fā)方法
13.掌握搶單模塊的設(shè)計與開發(fā)方法
14.掌握派單調(diào)度模塊的設(shè)計與開發(fā)方法
15.掌握搜索附近模塊的設(shè)計與開發(fā)方法
16 能夠獨(dú)立進(jìn)行電商項目等多行業(yè)項目的設(shè)計與開發(fā)
17.掌握線上故障處理的流程與常用方法
18.熟悉項目開發(fā)的整體流程

主要內(nèi)容

四方保險項目是一個金融保險銷售SAAS平臺,依托移動互聯(lián)網(wǎng)項目為保險銷售公司、保險產(chǎn)品需求人提供線上保險銷售、產(chǎn)品發(fā)布、產(chǎn)品推薦、自動保費(fèi)計算、收益計算、核保、承保、理賠等業(yè)務(wù)。平臺包括:用戶端(小程序)、保險銷售管理端(PC),項目基于SpringCloud Alibaba架構(gòu),并采用前后端分離開發(fā)。項目中包括7大核心模塊:保險發(fā)布,保費(fèi)計算,收益試算,保司承保,合同訂單,隨心配服務(wù),扣款計劃。除此之外,項目抽出了:oauth2.0權(quán)限服務(wù),統(tǒng)一支付平臺,數(shù)據(jù)采集埋點(diǎn),對象存儲服務(wù)、規(guī)則引擎等微服務(wù)。項目中使用到MySQL、InfluxDB、Redis、SpringCloud-Stream、XXL-JOB、RabbitMQ、規(guī)則引擎、OSS、OCR、Nginx等組件,學(xué)完本項目將具備大型互聯(lián)網(wǎng)金融項目經(jīng)驗

可掌握的核心能力

1. 掌握微服務(wù)項目業(yè)務(wù)需求分析能力
2. 掌握微服務(wù)項目模塊的拆分設(shè)計能力
3. 掌握SpringCloud的企業(yè)級開發(fā)框架的應(yīng)用能力
4. 掌握SpringCache+Redis的優(yōu)雅的緩存處理能力
5. 掌握跨業(yè)務(wù)對象存儲實現(xiàn)文件統(tǒng)一管理包括:安全、上傳、分片、下載的開發(fā)能力
6. 掌握基于Oauth2.0的統(tǒng)一微服權(quán)限管理的開發(fā)能力
7. 掌握基于SpringCloud-Stream消息驅(qū)動使用RabbitMQ的開發(fā)能力
8. 掌握基于多種支付三方構(gòu)建統(tǒng)一支付平臺的開發(fā)能力
9. 掌握基于多種短信服務(wù)商構(gòu)建統(tǒng)一短信服務(wù)平臺的開發(fā)能力
10. 掌握基于SpringCloud-Gateway+InfluxDB數(shù)據(jù)采集分析平臺的開發(fā)能力
11. 掌握使用規(guī)則引擎處理業(yè)務(wù)分析判斷的開發(fā)能力
12. 掌握Seata分布式事務(wù)控制開發(fā)能力
13. 掌握基于XXL-JOB并構(gòu)建統(tǒng)一調(diào)度微服務(wù)的設(shè)計開發(fā)能力
14. 掌握微服務(wù)項目Nginx相關(guān)的性能優(yōu)化配置能力
15. 掌握周期性扣款計劃的業(yè)務(wù)開發(fā)能力
16. 掌握保險的特有業(yè)務(wù)-保費(fèi)計算、收益計算的業(yè)務(wù)開發(fā)能力
17. 掌握動態(tài)多維度產(chǎn)品發(fā)布的設(shè)計和開發(fā)能力

主要內(nèi)容

天機(jī)學(xué)堂是一個生產(chǎn)級的在線教育項目,是一家專注于非學(xué)歷職業(yè)技能培訓(xùn)的“網(wǎng)校”。項目基于SpringCloudAlibaba微服務(wù)技術(shù)棧,包含在線教育、社交、電商等熱點(diǎn)難點(diǎn)問題的企業(yè)解決方案,讓我們的學(xué)員真正做到舉一反三。同時項目的完整度、真實度、復(fù)雜度都與真實項目非常接近,教學(xué)過程遵循企業(yè)開發(fā)流程,旨在讓學(xué)生體會真實企業(yè)開發(fā),掌握微服務(wù)開發(fā)的常用技能。

可掌握的核心能力

1. 掌握企業(yè)開發(fā)的基本模式
2. 了解企業(yè)開發(fā)環(huán)境、持續(xù)集成環(huán)境的工作模式
3. 掌握跨微服務(wù)的業(yè)務(wù)開發(fā)方式
4. 學(xué)會基于產(chǎn)品原型和需求做業(yè)務(wù)流程分析
5. 學(xué)會基于產(chǎn)品原型和需求做數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計
6. 學(xué)會基于產(chǎn)品原型和需求做接口設(shè)計
7. 掌握在線教育項目中的學(xué)習(xí)輔助系統(tǒng)設(shè)計方案
8. 掌握積分、排行榜等系統(tǒng)設(shè)計方案
9. 掌握優(yōu)惠券系統(tǒng)設(shè)計方案
10. 掌握常用中間件在微服務(wù)開發(fā)中的各種使用方式

主要內(nèi)容

神領(lǐng)物流是一個基于微服務(wù)架構(gòu)體系的"生產(chǎn)級"物流項目系統(tǒng),這可能是目前你能學(xué)習(xí)到的最接近企業(yè)真實場景的項目課程,其業(yè)務(wù)完整度、真實度、復(fù)雜度會讓你感到驚訝,你將學(xué)習(xí)到智能調(diào)度、運(yùn)輸路線規(guī)劃、支付、運(yùn)費(fèi)計算等核心業(yè)務(wù),同時你也將學(xué)習(xí)到在復(fù)雜的微服務(wù)架構(gòu)體系下開發(fā)以及相關(guān)問題的解決。

可掌握的核心能力

1. 將復(fù)雜業(yè)務(wù)進(jìn)行分解,逐步實現(xiàn)業(yè)務(wù)需求
2. 劃分微服務(wù)邊界的能力
3. 業(yè)務(wù)需求繪制系統(tǒng)間的流程圖、時序圖的能力
4. 對現(xiàn)有功能升級改造的能力
5. 使用微服務(wù)技術(shù)進(jìn)行開發(fā)的能力
6. 多級緩存(分布式緩存)設(shè)計/使用能力
7. 封裝通用組件/中臺服務(wù)的能力
8. 分布式事務(wù)解決的能力
9. 分布式網(wǎng)關(guān)應(yīng)用的能力
10. 分布式消息應(yīng)用的能力
11. 分布式j(luò)ob應(yīng)用的能力
12. 高并發(fā)的安全和冪等問題處理能力
13. 解決較高難度bug的能力
14. 全路鏈追蹤的解決能力

第六階段AI智能體開發(fā)實戰(zhàn)

主要內(nèi)容

天機(jī)學(xué)堂AI助手智能體項目是教育領(lǐng)域的創(chuàng)新項目,基于SpringAI框架整合Java與AI大模型技術(shù),實現(xiàn)Prompt工程、RAG增強(qiáng)檢索和Tool Calling等核心功能。項目構(gòu)建智能課程推薦、實時學(xué)習(xí)咨詢、自動化交易服務(wù)體系,通過AI大模型與傳統(tǒng)教育系統(tǒng)的深度融合,推動教育服務(wù)智能化升級。該平臺支持語義理解與業(yè)務(wù)執(zhí)行,形成可落地的"AI+教育"解決方案,顯著提升教育服務(wù)的精準(zhǔn)度和運(yùn)營效率。

可掌握的核心能力

1.能夠描述AI大模型的核心原理及訓(xùn)練機(jī)制??
??2.能夠?qū)覱penAI、阿里云百煉等主流AI大模型接口??
??3.能夠基于OpenAI-SDK實現(xiàn)大模型的對話與工具調(diào)用(Tool Calling)??
??4.能夠通過Prompt Engineering設(shè)計高效提示詞以優(yōu)化模型輸出??
??5.能夠基于Spring AI實現(xiàn)普通對話及流式對話功能??
??6.能夠通過System角色設(shè)定優(yōu)化AI響應(yīng)行為??
??7.能夠利用Advisors功能增強(qiáng)AI模型的自定義邏輯??
??8.能夠基于Tool Calling將AI能力與業(yè)務(wù)系統(tǒng)(如課程查詢)整合??
??9.能夠?qū)崿F(xiàn)RAG檢索增強(qiáng)方案,結(jié)合Elasticsearch提升知識庫推薦??
??10.能夠在天機(jī)學(xué)堂項目中集成Spring AI并實現(xiàn)新建對話功能??
??11.能夠通過流式輸出與停止生成功能優(yōu)化交互體驗??
??12.能夠基于Redis管理對話歷史及上下文記憶??
??13.能夠基于Spring AI實現(xiàn)路由工作流智能體及多智能體協(xié)同開發(fā)??
??14.能夠通過阿里云百煉平臺創(chuàng)建智能體并實現(xiàn)代碼對接??
??15.能夠基于SpringAI實現(xiàn)多模態(tài)大模型(MCP)的文本、圖像交互功能?

第七階段AI大模型開發(fā)進(jìn)階

主要內(nèi)容

本課程聚焦大模型微調(diào)技術(shù),通過該階段的實戰(zhàn)訓(xùn)練,幫助學(xué)員掌握從Python編程到企業(yè)級大模型微調(diào)落地的全流程能力。課程以Python為基礎(chǔ),結(jié)合LangChain框架,系統(tǒng)講解提示詞微調(diào)(Prompt-Tuning)和參數(shù)高效微調(diào)(PEFT/LoRA)等核心技術(shù),并通過物流智能問答、電商評論分類、多模態(tài)文生圖等真實項目強(qiáng)化實戰(zhàn)能力。將學(xué)習(xí)如何通過微調(diào)技術(shù)解決大模型在垂直領(lǐng)域的“幻覺”問題,實現(xiàn)精準(zhǔn)問答、多任務(wù)處理及多模態(tài)生成。課程涵蓋Python編程、LangChain應(yīng)用開發(fā)、RAG知識庫構(gòu)建、Stable Diffusion文生圖等關(guān)鍵技術(shù),最終使學(xué)員能獨(dú)立完成電商、物流、醫(yī)療等領(lǐng)域的大模型定制化開發(fā),具備工業(yè)級AI解決方案的部署與優(yōu)化能力。

可掌握的核心能力

1. 能夠基于LangChain構(gòu)建本地知識庫問答、智能助手等應(yīng)用,熟練使用Models、Prompts、Memory等核心組件。
2. 能夠根據(jù)業(yè)務(wù)場景選擇全量微調(diào)(Full Fine-Tuning)、提示詞微調(diào)(Prompt-Tuning)或參數(shù)高效微調(diào)(PEFT/LoRA)。
3. 能夠通過微調(diào)技術(shù)解決大模型“幻覺”問題,實現(xiàn)電商、物流等領(lǐng)域的精準(zhǔn)問答(如JD評論分類、醫(yī)療實體識別)。
4. 能夠運(yùn)用PET/P-Tuning技術(shù),在標(biāo)注數(shù)據(jù)稀缺場景下(如新零售評論分類)實現(xiàn)高精度模型訓(xùn)練。
5. 能夠基于單一大模型(如ChatGLM-6B)同時解決信息抽取、文本分類等多任務(wù)需求(如新媒體評論分析系統(tǒng))。
6. 能夠使用Flask框架封裝微調(diào)模型為API接口,支持業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成(如電商智能客服)。
7. 能夠通過Llama-Factory等工具快速完成模型微調(diào),降低技術(shù)門檻,適配企業(yè)級需求。
8. 能夠結(jié)合Stable Diffusion實現(xiàn)文生圖應(yīng)用,覆蓋藝術(shù)設(shè)計、營銷素材生成等跨模態(tài)場景。
9. 能夠應(yīng)用QLora/GPTQ量化和VLLM部署框架,提升生產(chǎn)環(huán)境推理效率,降低資源消耗。
10. 能夠完成數(shù)據(jù)清洗、向量化(Embedding)、知識庫構(gòu)建(RAG)全流程,支撐大模型訓(xùn)練與評估。

第八階段面試專題與就業(yè)指導(dǎo)

主要內(nèi)容

· 簡歷指導(dǎo)· 面試專題庫· 項目專題訓(xùn)練· 模擬面試· 面試指導(dǎo)

可掌握的核心能力

1. 簡歷技術(shù)專業(yè)度、項目專業(yè)度、經(jīng)驗專業(yè)度提檔提質(zhì)
2. 面試過程核心問題專項提升,面試流程及經(jīng)驗積累
3. 提升項目表達(dá)與項目業(yè)務(wù)專業(yè)度和項目架構(gòu)表述的邏輯性

申請免費(fèi)試聽

真實企業(yè)級項目 掌握從需求

分析到落地交付的完整閉環(huán)

50+大型項目

緊跟市場變化

91%+行業(yè)覆蓋

滿足全行業(yè)需求

15w+服務(wù)學(xué)生

課程經(jīng)過市場檢驗

更多實戰(zhàn)項目

超實用解決方案

工作時拿來即用

50+解決方案

多場景企業(yè)難題

8大自研組件

技術(shù)勝人一籌

11大自研解決方案

解決n多個業(yè)務(wù)問題

大模型私有化方案
智能體開發(fā)方案
權(quán)限管理方案
工作流解決方案
物聯(lián)網(wǎng)解決方案
支付解決方案
訂單管理
通用狀態(tài)機(jī)組件
秒殺搶購解決方案
派單調(diào)度

主流應(yīng)用場景

金融領(lǐng)域:風(fēng)險評估與欺詐檢測、智能投顧與理財建議、股票預(yù)測與市場分析
醫(yī)療健康:醫(yī)學(xué)影像分析、病歷管理與病歷挖掘
智能客服:自動回復(fù)與情感分析、客戶行為分析
智能制造:質(zhì)量檢測與預(yù)測性維護(hù)、生產(chǎn)優(yōu)化與流程改進(jìn)

企業(yè)技術(shù)難題

解決數(shù)據(jù)隱私與安全保護(hù)問題,確保數(shù)據(jù)處理過程中的合規(guī)性與安全性,防止敏感信息泄露
解決技術(shù)整合與運(yùn)維難題,實現(xiàn)不同系統(tǒng)間的無縫對接與高效運(yùn)維,保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行
解決硬件與算力需求匹配問題,合理配置計算資源與硬件設(shè)備,以滿足日益增長的模型訓(xùn)練與推理需求
解決模型定制與優(yōu)化的挑戰(zhàn),根據(jù)具體業(yè)務(wù)需求快速定制模型,并通過持續(xù)優(yōu)化提升模型性能與準(zhǔn)確性

核心技術(shù)優(yōu)勢

數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)、 低成本化運(yùn)維、 應(yīng)用接入簡單、 生態(tài)鏈完備、

主流應(yīng)用場景

企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營:企業(yè)云智一體化平臺、項目管理、知識庫管理、智慧大腦
智能與自動化:智能家居、自動駕駛、機(jī)器人、智慧城市、智能客服、無人門店、陪聊機(jī)器人
醫(yī)療與金融:醫(yī)療診斷、金融投資、體檢報告

企業(yè)技術(shù)難題

解決數(shù)據(jù)隱私與安全保障問題,確保數(shù)據(jù)在收集、存儲、處理及分享過程中的機(jī)密性、完整性和可用性
解決模型訓(xùn)練與優(yōu)化難題,提升模型準(zhǔn)確率與效率,同時減少過擬合風(fēng)險,確保模型性能持續(xù)優(yōu)化
解決多態(tài)交互體驗問題,設(shè)計并實現(xiàn)靈活多樣的用戶交互方式,滿足不同場景下的用戶需求與期望
解決數(shù)據(jù)感知精準(zhǔn)度問題,通過高級分析技術(shù)提升數(shù)據(jù)洞察能力,實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的最大化利用
解決系統(tǒng)集成與兼容性問題,確保不同系統(tǒng)間順暢集成,同時兼容多種技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與協(xié)議,提升整體系統(tǒng)的互操作性
解決前沿技術(shù)儲備與應(yīng)用問題,緊跟技術(shù)發(fā)展趨勢,積極儲備并應(yīng)用前沿技術(shù),為業(yè)務(wù)發(fā)展提供持續(xù)動力與創(chuàng)新支持

核心技術(shù)優(yōu)勢

RAG增強(qiáng)式生成、 Agent智能體意圖分析、 高精度感知與決策、 高度定制化與可擴(kuò)展性、 高效協(xié)同與集成能力

主流應(yīng)用場景

企業(yè)管理領(lǐng)域:管理各職級員工權(quán)限,確保數(shù)據(jù)安全和機(jī)密性
物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域:管理設(shè)備維護(hù)人員和監(jiān)控人員的權(quán)限,以確保設(shè)備運(yùn)行安全
金融領(lǐng)域:對客戶服務(wù)、風(fēng)險控制等不同崗位實施權(quán)限管理,保障資金安全
智能交通領(lǐng)域:管理車館人員和監(jiān)控人員實施權(quán)限,確保交通安全和數(shù)據(jù)隱私

企業(yè)技術(shù)難題

角色權(quán)限、 數(shù)據(jù)控制、 接口鑒權(quán)、

核心技術(shù)優(yōu)勢

基于RBAC的權(quán)限控制系統(tǒng)、 基于組織結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)權(quán)限范圍設(shè)計、 使用AOP切面實現(xiàn)數(shù)據(jù)權(quán)限、 資源編號規(guī)則設(shè)計、 Spring Security認(rèn)證授權(quán)

主流應(yīng)用場景

企業(yè)管理領(lǐng)域:自動化審批、報銷、請假等流程管理
金融領(lǐng)域:貸款審批、理賠處理等流程規(guī)范化和監(jiān)控
人力資源管理領(lǐng)域:招聘、績效評定等流程自動化追蹤
政府機(jī)構(gòu)領(lǐng)域:行政審批、公文傳閱等流程自動化追蹤

企業(yè)技術(shù)難題

流程權(quán)限集成、 流程控制、 Activiti擴(kuò)展支撐復(fù)雜業(yè)務(wù)、

核心技術(shù)優(yōu)勢

基于Activiti動態(tài)修改連線的撤回,駁回實現(xiàn)
分布式表單設(shè)計、Activiti集成權(quán)限
基于Activiti任務(wù)的代辦列表和申請列表
基于Activiti對養(yǎng)老入住,退住業(yè)務(wù)流程定義
入住退住流程節(jié)點(diǎn),流程步驟設(shè)計

主流應(yīng)用場景

智能家居:連接家中各種設(shè)備,實現(xiàn)遠(yuǎn)程控制和自動化管理
農(nóng)業(yè):監(jiān)測農(nóng)田環(huán)境、作物生長情況,實現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理
醫(yī)療保?。哼h(yuǎn)程監(jiān)測患者健康數(shù)據(jù),實現(xiàn)個性化醫(yī)療服務(wù)
環(huán)境監(jiān)測:監(jiān)測空氣質(zhì)量、水質(zhì)、噪音等環(huán)境指標(biāo),保障環(huán)境安全

企業(yè)技術(shù)難題

海量數(shù)據(jù)處理、 智能告警、 引入消息隊列導(dǎo)致的業(yè)務(wù)復(fù)雜性

核心技術(shù)優(yōu)勢

基于阿里云IOT的設(shè)備數(shù)據(jù)上報、 服務(wù)端監(jiān)聽AMQP主題并消費(fèi)數(shù)據(jù)、 基于Redis對告警沉默周期,持續(xù)周期業(yè)務(wù)設(shè)計、 基于WebSocket技術(shù)推送告警通知、 使用線程池同時處理海量數(shù)據(jù)消費(fèi)

主流應(yīng)用場景

餐飲領(lǐng)域:在線支付外賣訂單,提高用餐效率
旅游領(lǐng)域:游客在線購買門票,避免排隊等候
共享單車租賃領(lǐng)域:實現(xiàn)用戶租借和支付一體化
酒店預(yù)訂領(lǐng)域:在線支付房費(fèi),簡化酒店預(yù)訂流程
社區(qū)服務(wù)領(lǐng)域:在線繳納水電費(fèi)、物業(yè)費(fèi)等費(fèi)用,避免了現(xiàn)金支付的繁瑣流程

企業(yè)技術(shù)難題

交易數(shù)據(jù)安全性、 數(shù)據(jù)一致性、 交易模塊可復(fù)用性、

核心技術(shù)優(yōu)勢

冪等性、分布式鎖、三方Sdk對接、 支付結(jié)果,退款結(jié)果延遲同步機(jī)制、 訂單、賬單和支付的低耦合設(shè)計、

主流應(yīng)用場景

電商平臺:用于處理用戶的購物訂單,依賴訂單管理來確保訂單的準(zhǔn)確處理和及時交付
服務(wù)行業(yè):涵蓋了各種服務(wù),如預(yù)約服務(wù)、家政服務(wù)、項目執(zhí)行訂單等
餐飲業(yè): 訂單管理在餐飲業(yè)中用于處理顧客的點(diǎn)餐訂單等
金融服務(wù):訂單管理在金融服務(wù)領(lǐng)域中用于處理交易訂單等
教育行業(yè):訂單管理用于處理學(xué)生的課程報名訂單、教材購買訂單等

企業(yè)技術(shù)難題

高并發(fā)與海量訂單存儲、 多支付渠道支付接口對接、

核心技術(shù)優(yōu)勢

基于ShardingSphere的分庫分表方案,提高M(jìn)ySQL并發(fā)與存儲能力、 集成Seata、MQ等多種分布式事務(wù)控制方案、 采用Redis進(jìn)行消息冪等性的處理,確保數(shù)據(jù)不重復(fù)

主流應(yīng)用場景

訂單生命周期管理: 對訂單的生命周期狀態(tài)進(jìn)行統(tǒng)一管理
工作流程管理: 用于建模和管理復(fù)雜的工作流程
交易快照管理: 用于對交易訂單的歷史信息進(jìn)行統(tǒng)一管理

企業(yè)技術(shù)難題

狀態(tài)多,狀態(tài)轉(zhuǎn)換錯綜復(fù)雜、 狀態(tài)硬編碼問題、 狀態(tài)變更后的歷史追溯問題

核心技術(shù)優(yōu)勢

基于狀態(tài)機(jī)設(shè)計模式對狀態(tài)及狀態(tài)事件進(jìn)行規(guī)范化定義
開發(fā)獨(dú)立的狀態(tài)機(jī)組件,滿足對多類型實體的狀態(tài)進(jìn)行管理,擴(kuò)展性強(qiáng)
對快照進(jìn)行統(tǒng)一管理實現(xiàn)歷史追溯
基于MySQL對狀態(tài)機(jī)進(jìn)行持久化,兼容MySQL事務(wù)控制,方便使用與維護(hù)
與Spring Boot、Spring Framework無縫集成方便項目使用

主流應(yīng)用場景

搶購搶券業(yè)務(wù):在電商平臺中通過推出特價商品、優(yōu)惠券或限時促銷,創(chuàng)造緊迫感,吸引大量用戶參與
搶單業(yè)務(wù):搶單場景通常出現(xiàn)在需要多個用戶競爭有限資源或機(jī)會的情境中
預(yù)約類業(yè)務(wù):通過引入秒殺機(jī)制,有效促使用戶在有限時間內(nèi)做出購買或預(yù)訂決策

企業(yè)技術(shù)難題

高并發(fā)導(dǎo)致服務(wù)器壓力大、 異步處理消息丟失問題

核心技術(shù)優(yōu)勢

使用Nginx、Sentinel進(jìn)行限流
使用Nginx、Spring Cloud Gateway負(fù)載均衡技術(shù)
使用XXL:JOB、MQ進(jìn)行異步處理,增加失敗消息重發(fā)機(jī)制
使用Redis實現(xiàn)分布式緩存

主流應(yīng)用場景

即時配送服務(wù):將用戶的訂單派發(fā)給適合的配送員,確保在最短時間內(nèi)送達(dá)
服務(wù)行業(yè)派單: 將用戶服務(wù)請求分配給合適服務(wù)人員,考慮距離、技能等因素
出租車調(diào)度:將用戶打車請求派發(fā)給附近的出租車,以最快速度響應(yīng)用戶需求
餐飲外賣配送:將用戶的訂單分派給附近的餐館,并將制作好的食物分派給配送員

企業(yè)技術(shù)難題

如何高效和精準(zhǔn)的進(jìn)行撮合匹配、 如何高性能調(diào)度

核心技術(shù)優(yōu)勢

使用XXL:JOB+線程池分布式任務(wù)調(diào)度,提高調(diào)度效率、 使用Redis實現(xiàn)分布式緩存,提高調(diào)度效率

更多解決方案

線下線上雙班型
學(xué)習(xí)方式隨心選

實力派名師,全程陪伴護(hù)航教學(xué)

張老師
課程研究員8年經(jīng)驗

B站SpringCloud課程總播放量超360萬

曾任職于51offer留學(xué)

精通JavaEE技術(shù)體系,對流行框架Spring,Redis、Elasticsearch、MQ中間件等有深入研究,熟悉以SpringCloud為核心的微服務(wù)技術(shù)體系,以及微服務(wù)在企業(yè)落地的實踐

鄧?yán)蠋?br />課程研究員10年經(jīng)驗

B站MySQL課程榜一

曾任匯豐銀行研發(fā)工程師

精通Java EE體系、AJax、MySQL、SpringBoot、SpringCloud、MQ、Redis等技術(shù),并對分布式解決方案有深入研究

陳老師
課程研究員11年經(jīng)驗

研發(fā)課程累計影響8萬+線下學(xué)員,500萬+互聯(lián)網(wǎng)學(xué)員

曾任宜信工程師,中融民信技術(shù)經(jīng)理

專注于分布式、高可用、高性能、微服務(wù)架構(gòu)的設(shè)計

精通Java技術(shù)棧、對SpringBoot、Redis、ElasticSearch、RabbitMQ、Docker、SpringCloud等有深入研究

阿瑋老師
課程研究員8年經(jīng)驗

其Java教程各平臺播放總量超過1550萬次
鴻蒙開發(fā)實戰(zhàn)教程,B站播放量超53萬次

曾任職于中國移動、平安保險

精通Java EE體系、MySQL、Android、鴻蒙等技術(shù)

羅老師
課程研究員17年高級架構(gòu)師

《羊了個羊》分享視頻播放量超170萬+

曾任人人貸、日立、高偉達(dá)、飛利信公司高級技術(shù)經(jīng)理

擅長多門混合語言的軟件開發(fā),精通AI、GUI、VUE生態(tài)、Spring生態(tài)、阿里生態(tài)、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的主流技術(shù)

畢業(yè)學(xué)員起薪高,發(fā)展無上限

  1. 學(xué)員就業(yè)報告

  2. 學(xué)員真實感言

  3. 學(xué)員奮斗日常

  • 應(yīng)屆生學(xué)員均薪10099元

    黑馬Java學(xué)員
    應(yīng)屆生均薪(一線城市)
    本科應(yīng)屆生均薪
    《2023年中國本科生就業(yè)報告》

    學(xué)員就業(yè)城市分布

    學(xué)員入職大廠情況

  • 天坑專業(yè)轉(zhuǎn)行學(xué)Java
    月入20k
    聽聽學(xué)長怎么說

    北京學(xué)長

    敢于挑戰(zhàn)自我
    離開老家學(xué)Java
    努力實現(xiàn)薪資翻番

    北京學(xué)姐

    與奮斗作伴
    看計算機(jī)專業(yè)學(xué)姐
    在黑馬的回爐再逆襲

    北京學(xué)姐
  • 晨讀打卡,開啟忙碌
    而充實的一天

    激烈的討論
    營造“競爭性”學(xué)習(xí)氛圍

    講師課堂面授
    課間陪練、答疑補(bǔ)課

    組隊項目實戰(zhàn)
    抓緊課后時間討論技術(shù)點(diǎn)

    晚上11點(diǎn),黑馬學(xué)員
    依舊在拼命學(xué)習(xí)

    滿滿當(dāng)當(dāng)?shù)墓P記
    通宵“啃”技術(shù)難題

學(xué)員就業(yè)信息統(tǒng)計數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)庫中實時獲取的真實相關(guān)數(shù)據(jù)
(Java學(xué)員2023年度就業(yè)報告),非廣告宣傳

全方位教學(xué)服務(wù),助你贏在職場

黑馬程序員
19年Java學(xué)科教研沉淀

  • java培訓(xùn)哪家教育機(jī)構(gòu)比較好

    A股上市
    教育企業(yè)

  • java培訓(xùn)就業(yè)情況

    自營分校
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  • java培訓(xùn)講師怎么樣

    專職課研+
    教學(xué)團(tuán)隊

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