移動（shifting）是指沿著時間軸方向將數據進行前移或者后移。Pandas對象中提供了一個shift方法，用來前移或者后移數據，但索引保持不變。shift方法的語法格式如下：

shift(periods=1, freq==None, axis=0)

　　部分參數含義如下：

　?。?）periods：表示移動的幅度，可以為正數，也可以為負數，默認值是1，代表移動一次。

　　（2）freq：如果這個參數存在，那么會按照參數值移動時間戳索引，而數據值沒有發(fā)生變化。

　　為了讓讀者更好地理解，下面以Series對象為例，通過一張圖來描述向前移動與向后移動發(fā)生的變化，具體如圖7-1所示。

　　圖7-1移動數據

在圖7-1中，時間序列數據經過移動操作后，數據發(fā)生了變化，而時間戳索引沒有發(fā)生任何變化。數據向前移動一次，位于最前面的數據被丟棄，位于末尾一行的數據因原數據向前移動變成了NaN；數據向后移動一次，位于末尾的數據被丟棄，位于開頭一行數據因原數據向后移動變成NaN。由此可見，數據由于前后移動出現了邊界情況。