在Pandas對象中，如果它的某一列數(shù)據(jù)滿足不同的劃分標準，則可以將該列當做分組鍵來拆分數(shù)據(jù)集。例如，創(chuàng)建一個DataFrame對象，具體代碼如下。

In [1]: import pandas as pd
        df = pd.DataFrame({"Key": ['C', 'B', 'C', 'A', 'B', 'B', 'A', 'C', 'A'],
                           "Data":[2,4,6,8,10,1,14,16,18]})
        df
Out[1]:
  Key Data
0   C    2
1   B    4
2   C    6
3   A    8
4   B    10
5   B    1
6   A    14
7   C    16
8   A    18

　　然后，調(diào)用groupby()方法時把列名Key傳給by參數(shù)，代表將Key作為分組鍵，讓df對象按照Key列進行分組，具體示例代碼如下：

In [2]: # 按key列進行分組
          df.groupby(by='Key')
Out[2]: <pandas.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy object at
         0X0000000006E274A8>

　　從輸出的結(jié)果可以看出，DataFrame經(jīng)過分組后得到了一個DataFrameGroupBy對象，該對象是一個可迭代的對象，即只有在真正需要的時候才會執(zhí)行執(zhí)行計算（采用惰性計算）。